🏢 Lernpfad für IT & Architektur
Enterprise & Architektur
Von RAG-Architekturen über Vektordatenbanken bis zu Azure AI Foundry – dieser Lernpfad vermittelt das technische Fundament für skalierbare KI-Infrastruktur im Unternehmen.
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Artikel
~120
Min. Lesezeit
IT / CTO
Zielgruppe
🎯 Was Sie nach diesem Lernpfad können
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RAG-Architekturen entwerfen und bewerten
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Vektordatenbanken für Enterprise-Anwendungen evaluieren
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Azure AI Foundry und Copilot-Infrastruktur planen
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Cloud-Strategien für KI-Workloads vergleichen
Ihr Lernweg – Schritt für Schritt
Von den Grundkonzepten über Architektur-Patterns bis zur Enterprise-Implementierung.
1
RAG: Wie KI durch Wissensabruf intelligenter wird
Einstieg in Retrieval-Augmented Generation – das Grundkonzept hinter modernen Wissens-KI-Systemen.
Grundkonzept · ~12 Min. Lesezeit
2
RAG: Wenn KI wirklich weiß, wovon sie spricht
Vertiefung: Warum RAG die Halluzinationsproblematik löst und wie Unternehmen davon profitieren.
Vertiefung · ~15 Min. Lesezeit
3
RAG: Das umfassende Handbuch für öffentliche und interne Daten
Technisches Referenzwerk: Architektur-Patterns, Chunking-Strategien und Implementierungsleitfaden.
Handbuch · ~20 Min. Lesezeit
4
Vektordatenbanken: Das Fundament moderner KI-Anwendungen
Wie Vektordatenbanken semantische Suche ermöglichen und warum sie für RAG unverzichtbar sind.
Datenbanken · ~12 Min. Lesezeit
5
Whitepaper: Vektordatenbanken – Architektur, Algorithmen und Enterprise-Implementierung
Technisches Whitepaper mit Benchmarks, Algorithmen-Vergleich und konkreten Implementierungsempfehlungen.
Whitepaper · ~25 Min. Lesezeit
6
Azure AI Foundry: Eigene KI-Agenten für Ihr Unternehmen bauen
Microsofts Plattform für maßgeschneiderte KI-Agenten – Architektur, Einsatz und Best Practices.
Azure · ~12 Min. Lesezeit
7
Microsoft Copilot & Azure AI 2026: Technisches Whitepaper für IT-Architekten
Detaillierte technische Architektur von Copilot-Implementierungen mit Azure-Integration und Sicherheitskonzepten.
Whitepaper · ~20 Min. Lesezeit
8
Neocloud: Die nächste Cloud-Generation für Unternehmen und Entwickler
Neue Cloud-Infrastrukturen für KI-Workloads – was sich für Enterprise-Architekturen ändert.
Cloud · ~10 Min. Lesezeit