AI-Fabrik Whitepaper

Technische Analysen für belastbare KI-Entscheidungen.

Vertiefende Reports zu KI-Architekturen, Governance, Enterprise-RAG, Vektordatenbanken und Plattformstrategien. Geschrieben für CTOs, IT-Architekten, technische Entscheider und Teams, die KI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv betreiben wollen.

4veröffentlichte Whitepaper und technische Reports

EnterpriseFokus auf Governance, Architektur und produktive Umsetzung

DACHEinordnung für deutsche und europäische Unternehmen

Aktuelle Whitepaper

Jedes Whitepaper liefert Kontext, Entscheidungsfragen und technische Orientierung für reale KI-Projekte.

GovernanceNeu

AI Governance Frameworks: Der Praxis-Leitfaden für Unternehmen

EU AI Act, NIST AI RMF und ISO 42001 im Vergleich. Mit 5-Phasen-Roadmap, Rollenmodell und ROI-Analyse für deutsche Unternehmen.

13 Kapitel18-22 Min.Compliance

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Architektur

Enterprise RAG-Architekturen 2026

Strategische Wissens-Infrastruktur für die autonome Ära: zentrale Plattformen, Datenzugriff, Retrieval-Qualität und Enterprise-Betrieb.

RAGWissensplattformEnterprise

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Datenarchitektur

Vektordatenbanken: Architektur, Algorithmen und Enterprise-Implementierung

Technisches Whitepaper zu HNSW, IVF, DiskANN, Architekturentscheidungen, Implementierungsstrategien und TCO-Fragen.

HNSWDiskANNTCO

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Microsoft Stack

Microsoft Copilot & Azure AI 2026

Technische Strategien und Architekturdetails für IT-Architekten, die Microsoft Copilot und Azure AI produktiv einordnen wollen.

CopilotAzure AIIT-Architektur

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Alle Reports im Archiv

Das Archiv bündelt veröffentlichte Whitepaper und technische Analysen nach Themen und Veröffentlichungsdatum.

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In Planung

LLM-EvaluierungMethodiken für die Bewertung von Large Language Models im Produktiveinsatz.

KI-Sicherheit & Red TeamingAdversariale Tests und Sicherheitsarchitektur für Enterprise-KI.

FinOps für KIKostenmanagement und Optimierung von KI-Infrastrukturausgaben.

Ein Thema fehlt?

Wenn Sie eine technische Fragestellung für ein kommendes Whitepaper vorschlagen möchten, schicken Sie uns den Kontext. Besonders spannend sind Architektur-, Governance- und Betriebsfragen aus realen KI-Projekten.

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