Kategorie: KI News
Gemini 3.7 Flash im Enterprise-Check: Kosten, Migration und DACH-Governance
Gemini 3.7 Flash ist als GA-Modell für Coding und KI-Agenten verfügbar. Der Enterprise-Check zeigt Kosten, Migration, TCO und DACH-Governance.
Meta Muse Glimmer: Lokale KI-Agenten für Unternehmen
Meta Muse Glimmer bringt agentische KI auf lokale Hardware. Was Unternehmen zu Leistung, Datenschutz, Governance und einem sicheren Pilot wissen müssen.
OpenAI Astra: Was Unternehmen jetzt wissen müssen
OpenAI bestätigt Astra als nächste Modellgeneration und meldet zehn Forschungsresultate. Was Unternehmen daraus ableiten können – und was noch offen ist.
Microsofts neue KI-Modelle: Warum der Konzern sich Stück für Stück von OpenAI unabhängiger macht
Microsoft baut seine eigene Modellfamilie für Bild und Sprache aus. Was MAI-Image-2.5-Pro und Voice-2-Flash für Produkte, Kosten und die OpenAI-Abhängigkeit bedeuten.
Claude Opus 5: Was Anthropics neues Modell für Unternehmen bedeutet
Claude Opus 5 verspricht Fable-nahe Leistung zum Preis des Vorgängers. Was Unternehmen über Kosten, Agenten, Datenschutz und Migration wissen müssen.
OpenAI Presence im Unternehmen: Warum Agenten jetzt als Betriebsmodell verkauft werden
OpenAI Presence bringt Voice- und Chat-Agenten in Unternehmensprozesse. Was DACH-Unternehmen über Betrieb, Kontrolle, Kosten und Grenzen wissen müssen.
Kimi K3: Was wirklich bekannt ist – und was Unternehmen jetzt prüfen sollten
Kimi K3 ist offiziell noch nicht dokumentiert. Der Faktencheck zeigt, wann Unternehmen K2.7 Code prüfen sollten – mit Decision Block, Praxisbeispiel, Pilot-KPIs und Governance-Check.
Inkling von Thinking Machines: Was das Open-Weights-Modell für Unternehmen bedeutet
Thinking Machines veröffentlicht mit Inkling ein anpassbares Open-Weights-Modell. Die Analyse zeigt Chancen, Kosten, Grenzen und Governance-Fragen für DACH-Unternehmen.
Lokale KI statt Cloud: Wann kleine Modelle genügen
Kleine KI-Modelle laufen heute auf normaler Hardware und liefern Cloud-Niveau – DSGVO-konform, kosteneffizient, ohne Vendor-Lock-in. Laut Stanford AI Index sind Inferenzkosten um das 280-Fache gesunken. Was DACH-Unternehmen jetzt wissen müssen.