Zuletzt aktualisiert: 3. November 2026 · Version: 1.0
Mit KI-Unterstützung erstellt. Quellen und weiterführende Analysen siehe unten.
Das sollten Sie wissen
In 30 Sekunden
Für Wissensarbeit bündelt Gemini Enterprise Assistenz und Agenten; Gemini in Workspace unterstützt die Arbeit in Gmail, Docs und Co.
Für eigene Anwendungen stehen die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform bereit – Google führt Vertex AI dort weiter. Coding-Werkzeuge reichen von Code Assist bis Antigravity.
Gemini Enterprise bietet laut Google eine EU-Multiregion; einzelne Modelle und Funktionen wie Grounding mit Google Search sind aber nur global verfügbar.
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Womit möchten Sie starten?
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Zugang, Preise und Pilotplan für Gemini 4 Argon.
Gemini 4 Argon einordnenAgenten für Arbeitsaufgaben
Was der Gemini-Agent in Google Cloud verspricht.
Zur Agenten-AnalyseSoftwareentwicklung unterstützen
Code Assist, Gemini CLI, Antigravity und Jules im Vergleich.
Coding-Agenten vergleichenWissen erschließen
Gemini Notebook für Sprachdialog und Lernen im Unternehmen.
Gemini Notebook einordnenDas bewegt Google
Aktuelle Einordnungen zu Google
Analysen, Entwicklungen und Praxiswissen – die neuesten Beiträge zuerst.
Portfolio verstehen
Die Angebote im Zusammenhang
EBENE 01
Gemini Enterprise und Workspace
Assistenz und Agenten für Wissensarbeit, angebunden an Unternehmensdaten und Workspace-Anwendungen.
Entscheidungsfrage
Welche Daten und Anwendungen dürfen die Agenten erreichen?
EBENE 02
Gemini API und Agent Platform
Modelle für eigene Anwendungen – über die Gemini API oder die Gemini Enterprise Agent Platform in Google Cloud.
Entscheidungsfrage
Welcher Weg erfüllt unsere Anforderungen an Region, Vertrag und Betrieb?
EBENE 03
Coding-Werkzeuge
Gemini Code Assist, Gemini CLI, Antigravity und Jules mit unterschiedlicher Reife und Steuerbarkeit.
Entscheidungsfrage
Welche Werkzeuge erlauben zentrale Kontrolle über Code, Terminal und Netzwerk?
Produktrollen nach Herstellerdokumentation. Funktionsumfang und Verfügbarkeit für die konkrete Umgebung prüfen. Die Entscheidungsfragen sind redaktionelle Empfehlungen.
Von der Redaktion ausgewählt
Drei Analysen für den nächsten Schritt
Beschaffung
Was vor der Einführung zählt.
Editionen von Gemini Enterprise und Workspace mit den benötigten Funktionen abgleichen.
Tokenpreise je Modell, Einführungs- und Folgepreise sowie Cloud-Ressourcen kalkulieren.
Datenanbindung, Rechteprüfung, Schulung und Betrieb einrechnen.
Ihr Pilot
Drei Dinge
vor dem Start festlegen.
EU-Multiregion wählen, wo nötig, und prüfen, welche Modelle und Funktionen dort verfügbar sind.
Angebundene Quellen und Berechtigungen der Testkonten vor dem Pilot kontrollieren.
Neue Modellversionen mit eigenen Aufgaben prüfen, bevor alte abgeschaltet werden.
Häufige Fragen
Gut zu wissen.
Gibt es Vertex AI noch?
Google führt die Vertex-AI-Dienste in der Gemini Enterprise Agent Platform weiter; einzelne Produkte haben neue Namen erhalten. Bestehende Projekte sollten die Umbenennungstabelle von Google prüfen.
Bleiben Daten in der EU?
Gemini Enterprise bietet eine EU-Multiregion für Speicherung und Verarbeitung. Einige Modelle und Funktionen, etwa Grounding mit Google Search, sind laut Google nur global verfügbar.
Wo fangen wir an?
Mit einer abgegrenzten Aufgabe, freigegebenen Daten und einem verantwortlichen Reviewer – zum Beispiel einem Analyse- oder Coding-Pilot.
Quellen, Aktualisierungsstand und Pflege
Herstellerquellen zur Produktorientierung, geprüft am 3. November 2026. Die verlinkten Analysen haben ihren eigenen Aktualisierungsstand.
- Google Cloud: Datenstandorte für Gemini Enterprise
- Google Cloud: Gemini Enterprise
- Google Cloud: Vertex AI wird Gemini Enterprise Agent Platform
- Google AI for Developers: Gemini API – Preise
- Google: Gemini Code Assist – Überblick
Neue entsprechend verschlagwortete Beiträge erscheinen automatisch. Produktübersicht und redaktionelle Einstiege werden bei Änderungen gesondert geprüft.