Kategorie: Trends & Forschung
Gemini 3.2 Flash: Googles nächstes Flash-Modell vorab gesichtet
Googles unveröffentlichtes Modell Gemini 3.2 Flash ist auf der Eleuther AI Arena aufgetaucht – mit verbesserten Fähigkeiten in SVG-Generierung, Coding und 3D-Simulation. Was bisher bekannt ist und was Unternehmen davon erwarten können.
Xiaomi MiMo: Das KI-Modell, das OpenRouter-Charts anführt
Xiaomi MiMo ist mehr als ein Smartphone-Hersteller-Experiment: Die MiMo-Modellfamilie führt OpenRouter-Charts an, konkurriert laut Hersteller mit Claude Opus 4.6 und ist seit April 2026 teilweise Open Source. Was DACH-Unternehmen wissen müssen.
OpenMythos: Open-Source-Rekonstruktion von Claude Mythos
Kye Gomez hat mit OpenMythos eine Open-Source-Rekonstruktion der Claude-Mythos-Architektur in PyTorch veröffentlicht. Die These: Anthropics Mythos ist ein Recurrent-Depth Transformer – ein Modell, das mit 770 Millionen Parametern die Leistung klassischer 1,3-Milliarden-Parameter-Transformer erreicht. Was steckt dahinter, was ist Spekulation – und was bedeutet das für Unternehmen?
Tencent vs. Alibaba: Zwei KI-Weltmodelle, ein Tag
Am 16. April 2026 veröffentlichten Tencent und Alibaba am selben Tag konkurrierende KI-Weltmodelle: HY-World 2.0 als Open Source und Happy Oyster als geschlossene Early-Access-Lösung. Was die Modelle können und was das für Unternehmen bedeutet.
MiniMax M2.7: Chinas selbstlernende KI als Open Source
MiniMax veröffentlicht M2.7 als Open Source – ein 230-Milliarden-Parameter-Modell, das aktiv an seiner eigenen Entwicklung beteiligt war. Was das Modell kann, wie es sich gegen Claude und GPT schlägt und was DACH-Unternehmen jetzt wissen müssen.
Gemma 4: Googles Open-Source-KI jetzt auf einer GPU
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache-2.0-Lizenz: vier Modellgrößen von 2B bis 31B Parameter, multimodal, mit bis zu 256k-Kontextfenster – und das 31B-Modell auf Platz 3 der globalen Open-Model-Rangliste. Was das für DACH-Unternehmen bedeutet.
Google Veo 3.1 Lite: KI-Videogenerierung für Entwickler erschwinglich
Google hat Veo 3.1 Lite für die Gemini API veröffentlicht – das bislang günstigste KI-Videomodell des Unternehmens. Was es kann, was es kostet und für welche Entwickler-Szenarien es taugt.
Microsoft Harrier OSS v1: Neue Embedding-Modelle für Enterprise-RAG
Microsoft veröffentlicht Harrier-OSS-v1: drei mehrsprachige Embedding-Modelle (270M bis 27B Parameter) mit 32k-Kontextfenster und State-of-the-Art-Ergebnissen auf Multilingual MTEB v2 – was das für RAG-Systeme im Unternehmenseinsatz bedeutet.
Googles „Goal Scheduled Actions“: Gemini wird zum Langzeit-Agenten
Dieser Artikel wurde mit Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell kuratiert. Was wäre, wenn Ihr KI-Assistent nicht nur auf Anfragen reagiert, sondern eigenständig auf ein Ziel hinarbeitet – Woche für Woche, ohne dass Sie jeden Schritt neu definieren müssen? Genau das verspricht eine neue Funktion, die Google offenbar unbeabsichtigt kurz enthüllte: „Goal Scheduled Actions" für Gemini. Ein Feature-Flag-Versehen gewährte kurzzeitig Einblick in eine Fähigkeit, die Gemini von einem reaktiven Assistenten zu einem echten Langzeit-Agenten weiterentwickeln könnte. Was steckt…