Kategorie: Trends & Forschung
Googles „Goal Scheduled Actions“: Gemini wird zum Langzeit-Agenten
Dieser Artikel wurde mit Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell kuratiert. Was wäre, wenn Ihr KI-Assistent nicht nur auf Anfragen reagiert, sondern eigenständig auf ein Ziel hinarbeitet – Woche für Woche, ohne dass Sie jeden Schritt neu definieren müssen? Genau das verspricht eine neue Funktion, die Google offenbar unbeabsichtigt kurz enthüllte: „Goal Scheduled Actions" für Gemini. Ein Feature-Flag-Versehen gewährte…
OpenClaw: Der KI-Agent, der die Welt verändert
Dieser Artikel wurde mit Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell kuratiert. Inhaltsverzeichnis Was ist OpenClaw? Jensen Huang: „Die wichtigste Software aller Zeiten" Wie OpenClaw funktioniert China prescht vor: ByteDance, Alibaba, Baidu Praxisbeispiele: Was OpenClaw konkret kann Sicherheitsrisiken: Was Unternehmen wissen müssen Fazit und Handlungsempfehlung Was haben Linux, das iPhone und das World Wide Web gemeinsam? Sie alle galten beim…
Yuan 3.0 Ultra: Was das 1-Billion-Parameter-Modell für Unternehmen bedeutet
Ein Sprachmodell startet das Training mit 1.515 Milliarden Parametern – und endet mit 1.010 Milliarden. Nicht weil Fehler gemacht wurden, sondern weil die Entwickler genau das so geplant haben. Yuan 3.0 Ultra, das neue Flaggschiff-Modell von YuanLab.ai, kombiniert eine für das Feld ungewöhnliche Trainingstechnik mit starken Enterprise-Benchmarks und vollständiger Open-Source-Verfügbarkeit. Für Entscheider im DACH-Raum stellt sich die Frage:…
KI und Arbeitsmarkt: Was die IAB-Studie 2025 wirklich zeigt
Der IAB-Forschungsbericht 2025 analysiert KI-Effekte auf den deutschen Arbeitsmarkt: 4,5 Billionen Euro Potenzial, aber 1,6 Mio. betroffene Jobs.
Nano Banana 2: Googles KI-Bildgenerator im Praxistest
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) ist Googles neues KI-Bildgenerierungsmodell – mit Charakterkonsistenz, präzisem Text-Rendering, SynthID-Wasserzeichen und kostenloser Verfügbarkeit. Was das Modell kann und für wen es sich lohnt.
Gemini 3.1 Pro für Unternehmen: Leitfaden für Power-User und Entscheider
Gemini 3.1 Pro erreicht 77,1% auf dem ARC-AGI-2-Benchmark – mehr als doppelt so viel wie der Vorgänger. Was das für Enterprise-Nutzer bedeutet, wie das Modell technisch funktioniert und wie du es konkret implementierst.
KI-Agenten statt Code tippen: Antigravity & Google AI Studio im Developer-Deep-Dive
Google hat mit AI Studio und Antigravity ein mächtiges Duo für KI-gestütztes Entwickeln geschaffen. Wir erklären, wie beide Tools zusammenspielen und was das für Entwickler bedeutet.
Die Vertikale Revolution 2026: Vom Generalisten zur industriespezifischen KI-Infrastruktur
Die Vertikale Revolution 2026: KI transformiert von einem Alleskönner zu spezialisierten, industriespezifischen Infrastrukturen.
Agent Trust Signals: Vertrauen als Fundament der autonomen KI-Wirtschaft
KI-Agenten handeln, entscheiden und transagieren autonom – aber wie wissen wir, ob sie vertrauenswürdig sind? Agent Trust Signals sind das mehrschichtige System aus Identitätsnachweisen, Verhaltensmonitoring und Governance-Frameworks, das Unternehmen vor kompromittierten Agenten schützt. Alle führenden Hersteller und ihre Lösungen im Überblick.