Perplexity Deep Research: Professionelle KI-Recherche für alle
Perplexity Deep Research im Praxistest: So funktioniert der mehrstufige Rechercheagent, was er kostet, welche Limits gelten und was DACH-Unternehmen beim Datenschutz beachten müssen.
Cursor Composer 2: Eigenes KI-Coding-Modell schlägt Anthropic Opus
Cursor Composer 2 übertrifft laut Benchmarks Anthropics Claude Opus 4.6 – bei 90% niedrigerem Preis. Was Compaction-in-the-Loop technisch bedeutet, was es kostet, und wie sich Composer 2 gegen GitHub Copilot und Windsurf schlägt.
Perplexity Deep Research: Der KI-Rechercheagent im Unternehmenseinsatz
Perplexity Deep Research startet als autonomer Rechercheagent, liest hunderte Quellen und liefert zitierfähige Berichte in unter drei Minuten. Was das Feature kann, wie es sich gegen ChatGPT und Claude schlägt – und was DACH-Unternehmen vor dem Einsatz klären müssen.
Microsoft MAI-Image-2: Platz 3 im Bildgenerator-Ranking – Analyse & Vergleich
Microsoft MAI-Image-2 erreicht Platz 3 auf dem Arena.ai-Leaderboard mit 1.326 Elo-Punkten. Was das Modell wirklich kann, wie das Ranking funktioniert, wo die Grenzen liegen – und was die Microsoft-Foundry-Roadmap für DACH-Unternehmen bedeutet.
Microsoft 365 E7: Was Unternehmen zur neuen KI-Suite wissen müssen
Microsoft 365 E7: Das neue Premium-Bundle bündelt Copilot Wave 3, Agent 365 und erweiterte Security für 99 USD/Nutzer/Monat. Vollständige Analyse mit Copilot Cowork- und Agent 365-Erklärung, Upgrade-Pfad, Branchenszenarien, Wettbewerbsvergleich und DACH-Compliance-Guide für IT-Entscheider.
Mistral Small 4: Ein Modell für Reasoning, Vision und Coding
Mistral Small 4 ist ein 119B-MoE-Modell, das Reasoning, Vision und Coding in einem Open-Weight-Paket vereint. Technische Tiefe, Benchmark-Vergleiche mit GPT-4o mini und Gemini Flash 2.0, reasoning_effort-Codebeispiel, DACH-Use-Cases und FAQ.
Anthropic vs. OpenAI vs. Google: Wer dominiert Enterprise-KI 2026?
Anthropic, OpenAI oder Google – wer gewinnt das Enterprise-KI-Rennen 2026? Mit Preisvergleich, Vendor-Lock-in-Analyse, DACH-Compliance-Check und konkreter Handlungsempfehlung für IT-Entscheider.
OpenClaw: Nvidia nennt es „das nächste ChatGPT“
Jensen Huang nennt OpenClaw das „nächste ChatGPT". Was das Framework technisch kann, wie es sich gegen LangChain und AutoGen positioniert, was NemoClaw für Unternehmen bedeutet – und wie Entscheider die Aussage strategisch einordnen sollten.
OpenClaw & Claude Code: Was Unternehmen jetzt wirklich wissen müssen
OpenClaw und Claude Code verändern, wie Entwicklungsteams mit KI-Agenten arbeiten. Dieser Artikel erklärt die Technologien im Detail, zeigt einen konkreten Unternehmens-Use-Case, bewertet Sicherheitsrisiken und vergleicht OpenClaw mit LangChain und CrewAI – mit vollständiger DACH-Compliance-Einordnung.