Schlagwort: AI Governance
Claude Memory in Chat und Cowork: Was Unternehmen jetzt kontrollieren müssen
Claude Chat und cloudbasiertes Cowork teilen jetzt Memory. Was das für Datenschutz, Audit, Datenklassifizierung und einen sicheren Enterprise-Pilot bedeutet.
Starling öffnet Framework für Unternehmensgedächtnis: Was UCA leistet – und was noch fehlt
Starling stellt die Universal Cognitive Architecture (UCA) unter CC BY 4.0 bereit. Das Framework soll Unternehmenswissen modellunabhängig strukturieren. Die Analyse zeigt den möglichen Nutzen für KI-Governance, die Grenze zur proprietären Plattform und die offenen Nachweise vor einem Unternehmenseinsatz.
Microsoft Agent 365 im Praxischeck: Governance, Kosten und Grenzen für Unternehmen
Microsoft Agent 365 verspricht eine zentrale Control Plane für KI-Agenten. Der Praxischeck zeigt Funktionen, Lizenzlogik, TCO, Grenzen und einen 90-Tage-Plan für DACH-Unternehmen.
Digitale Souveränität bei KI: Praxisleitfaden für Unternehmen
Digitale Souveränität bei KI heißt nicht Autarkie. So steuern Unternehmen Daten, Modelle, Cloud-Abhängigkeiten, Verträge und Exit-Fähigkeit risikobasiert.
KI-Agenten 2026: Architektur, Risiken und Governance
KI-Agenten 2026 für Unternehmen: Der Pillar-Guide erklärt Architektur, Autonomiestufen, Einsatzfelder, Governance und Risiken – mit Vergleichstabellen, Praxisbeispiel und Einführungscheckliste.
Gemini 3.7 Flash im Enterprise-Check: Kosten, Migration und DACH-Governance
Gemini 3.7 Flash ist als GA-Modell für Coding und KI-Agenten verfügbar. Der Enterprise-Check zeigt Kosten, Migration, TCO und DACH-Governance.
Gartner Hype Cycle 2026: Agentic AI jetzt kontrolliert pilotieren
Gartner ordnet Agentic AI 2026 am Gipfel überhöhter Erwartungen ein. Der Praxisleitfaden zeigt, wie Unternehmen KI-Agenten kontrolliert pilotieren – mit Entscheidungsportfolio, Agenten-Baseline, Pilot Canvas und 90-Tage-Plan.
OpenAI Presence kaufen oder selbst bauen? Einkaufsleitfaden für Unternehmen
OpenAI Presence oder eigener KI-Agent? Der Einkaufsleitfaden vergleicht Betriebsmodelle, Kostenlogik, Verantwortlichkeiten und sieben zentrale Prüffragen.
Meta Muse Glimmer: Lokale KI-Agenten für Unternehmen
Meta Muse Glimmer bringt agentische KI auf lokale Hardware. Was Unternehmen zu Leistung, Datenschutz, Governance und einem sicheren Pilot wissen müssen.