Schlagwort: Google
Gemini 3.1 Flash TTS: Googles neues KI-Sprachmodell im Check
Google hat am 15. April 2026 Gemini 3.1 Flash TTS veröffentlicht – ein Text-to-Speech-Modell mit über 200 Audio-Tags, 70+ Sprachen und SynthID-Wasserzeichen. Wir erklären, was das Modell kann, wo es glänzt und für wen es sich lohnt.
Google Chrome Skills: KI-Prompts als Einzel-Klick-Werkzeuge speichern
Google führt „Skills" in Chrome ein: Häufig genutzte KI-Prompts lassen sich jetzt speichern und per Klick oder Slash-Befehl auf jeder Webseite abrufen. Was steckt dahinter – und was bedeutet das für den DACH-Markt?
Gemini Notebooks: Googles KI-Wissensbase mit NotebookLM
Google führt Notizbücher in Gemini ein – synchronisiert mit NotebookLM. Was die neue Funktion kann, wer sie nutzen darf und was Unternehmen beachten müssen.
Gemma 4 + Claude Code: Lokal und kostenlos coden
Google veröffentlicht Gemma 4 am 2. April 2026 unter Apache-2.0-Lizenz – und Entwickler nutzen das Modell bereits als kostenloses lokales Backend für Claude Code. Was das Setup leistet, wo die Grenzen liegen und was DACH-Unternehmen wissen müssen.
Gemma 4: Googles Open-Source-KI jetzt auf einer GPU
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache-2.0-Lizenz: vier Modellgrößen von 2B bis 31B Parameter, multimodal, mit bis zu 256k-Kontextfenster – und das 31B-Modell auf Platz 3 der globalen Open-Model-Rangliste. Was das für DACH-Unternehmen bedeutet.
Qwen3.6 Plus: Alibaba bricht OpenRouter-Rekord
Alibabas Qwen3.6 Plus erreichte nach einem Tag Platz 1 auf OpenRouter mit 1,4 Billionen Token – ein neuer Plattformrekord. Was das Modell kann und was das für Unternehmen bedeutet.
Google Veo 3.1 Lite: KI-Videogenerierung für Entwickler erschwinglich
Google hat Veo 3.1 Lite für die Gemini API veröffentlicht – das bislang günstigste KI-Videomodell des Unternehmens. Was es kann, was es kostet und für welche Entwickler-Szenarien es taugt.
Googles neue Tools gegen veralteten KI-Code
Google DeepMind veröffentlicht zwei neue Tools, die KI-Agenten beim Schreiben von veralteten Gemini-API-Code stoppen sollen: der Gemini API Docs MCP und Agent Skills. Was dahintersteckt – und warum das auch für DACH-Entwicklungsteams relevant ist.
Perplexity Deep Research: Professionelle KI-Recherche für alle
Perplexity Deep Research im Praxistest: So funktioniert der mehrstufige Rechercheagent, was er kostet, welche Limits gelten und was DACH-Unternehmen beim Datenschutz beachten müssen.