Kategorie: KI im Unternehmen
OpenAI Astra: Was Unternehmen jetzt wissen müssen
OpenAI bestätigt Astra als nächste Modellgeneration und meldet zehn Forschungsresultate. Was Unternehmen daraus ableiten können – und was noch offen ist.
Three Horizons in der KI: So steuern Unternehmen Effizienz, Skalierung und Zukunftswetten
Three Horizons ordnet KI-Initiativen nach ihrer dominanten Unsicherheit. Der Beitrag zeigt Nutzen und Grenzen des Modells, schärft H2 und H3 mit einer Entscheidungsmatrix und erklärt, welche Organisation hinter einem tragfähigen KI-Portfolio stehen muss.
Wenn KI-Agenten ausbrechen: Warum Agentic AI zum Sicherheitsrisiko wird – und was Unternehmen jetzt tun müssen
KI-Agenten werden zum Sicherheitsrisiko, wenn Rechte, Identitäten und Kontrolle fehlen. Ein 5-Ebenen-Modell, eine 10-Fragen-Checkliste und ein 3-Phasen-Fahrplan zeigen, wie DACH-Unternehmen Agentic AI sicher betreiben.
Microsofts neue KI-Modelle: Warum der Konzern sich Stück für Stück von OpenAI unabhängiger macht
Microsoft baut seine eigene Modellfamilie für Bild und Sprache aus. Was MAI-Image-2.5-Pro und Voice-2-Flash für Produkte, Kosten und die OpenAI-Abhängigkeit bedeuten.
Claude Opus 5: Was Anthropics neues Modell für Unternehmen bedeutet
Claude Opus 5 verspricht Fable-nahe Leistung zum Preis des Vorgängers. Was Unternehmen über Kosten, Agenten, Datenschutz und Migration wissen müssen.
OpenAI Presence im Unternehmen: Warum Agenten jetzt als Betriebsmodell verkauft werden
OpenAI Presence bringt Voice- und Chat-Agenten in Unternehmensprozesse. Was DACH-Unternehmen über Betrieb, Kontrolle, Kosten und Grenzen wissen müssen.
Microsoft Enterprise RAG: Azure AI Search, Foundry IQ und Copilot Studio
Microsofts RAG-Stack im Vergleich: Azure AI Search, Foundry IQ und Copilot Studio – mit Entscheidungshilfe, Sicherheitsfluss, Kostenstack und 90-Tage-Plan.
RAGFlow im Unternehmenseinsatz: Wann sich die Open-Source-RAG-Plattform lohnt
RAGFlow im Unternehmenseinsatz: So bewerten Unternehmen Open-Source-RAG, Self-Hosting, Kosten, Sicherheit und Alternativen zu SaaS-Plattformen.
Qwen3.8 angekündigt: Was 2,4 Billionen Parameter für Unternehmen bedeuten
Alibaba kündigt Qwen3.8 mit 2,4 Billionen Parametern und offenen Gewichten an. Der Faktencheck zeigt, was belegt ist und wie DACH-Unternehmen Preview, Pilot und Governance bewerten sollten.