Kategorie: Tools & Technologien
RAG-Architektur 2026: Der Engpass ist nicht das Modell
Wer 2026 wettbewerbsfähige KI-Systeme betreiben will, investiert nicht mehr primär in bessere Modelle – sondern in Datenpipelines, Vektorspeicher und Echtzeit-Feedback-Loops. Warum der technologische Engpass von der Modellschicht zur Datenarchitektur gewandert ist – und was das für Unternehmen im DACH-Raum bedeutet.
Perplexity Deep Research: Professionelle KI-Recherche für alle
Perplexity Deep Research im Praxistest: So funktioniert der mehrstufige Rechercheagent, was er kostet, welche Limits gelten und was DACH-Unternehmen beim Datenschutz beachten müssen.
Cursor Composer 2: Eigenes KI-Coding-Modell schlägt Anthropic Opus
Cursor Composer 2 übertrifft laut Benchmarks Anthropics Claude Opus 4.6 – bei 90% niedrigerem Preis. Was Compaction-in-the-Loop technisch bedeutet, was es kostet, und wie sich Composer 2 gegen GitHub Copilot und Windsurf schlägt.
Perplexity Deep Research: Der KI-Rechercheagent im Unternehmenseinsatz
Perplexity Deep Research startet als autonomer Rechercheagent, liest hunderte Quellen und liefert zitierfähige Berichte in unter drei Minuten. Was das Feature kann, wie es sich gegen ChatGPT und Claude schlägt – und was DACH-Unternehmen vor dem Einsatz klären müssen.
Microsoft MAI-Image-2: Platz 3 im Bildgenerator-Ranking – Analyse & Vergleich
Microsoft MAI-Image-2 erreicht Platz 3 auf dem Arena.ai-Leaderboard mit 1.326 Elo-Punkten. Was das Modell wirklich kann, wie das Ranking funktioniert, wo die Grenzen liegen – und was die Microsoft-Foundry-Roadmap für DACH-Unternehmen bedeutet.
Microsoft 365 E7: Was Unternehmen zur neuen KI-Suite wissen müssen
Microsoft 365 E7: Das neue Premium-Bundle bündelt Copilot Wave 3, Agent 365 und erweiterte Security für 99 USD/Nutzer/Monat. Vollständige Analyse mit Copilot Cowork- und Agent 365-Erklärung, Upgrade-Pfad, Branchenszenarien, Wettbewerbsvergleich und DACH-Compliance-Guide für IT-Entscheider.
Mistral Small 4: Ein Modell für Reasoning, Vision und Coding
Mistral Small 4 ist ein 119B-MoE-Modell, das Reasoning, Vision und Coding in einem Open-Weight-Paket vereint. Technische Tiefe, Benchmark-Vergleiche mit GPT-4o mini und Gemini Flash 2.0, reasoning_effort-Codebeispiel, DACH-Use-Cases und FAQ.
Googles „Goal Scheduled Actions“: Gemini wird zum Langzeit-Agenten
Dieser Artikel wurde mit Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell kuratiert. Was wäre, wenn Ihr KI-Assistent nicht nur auf Anfragen reagiert, sondern eigenständig auf ein Ziel hinarbeitet – Woche für Woche, ohne dass Sie jeden Schritt neu definieren müssen? Genau das verspricht eine neue Funktion, die Google offenbar unbeabsichtigt kurz enthüllte: „Goal Scheduled Actions" für Gemini. Ein Feature-Flag-Versehen gewährte kurzzeitig Einblick in eine Fähigkeit, die Gemini von einem reaktiven Assistenten zu einem echten Langzeit-Agenten weiterentwickeln könnte. Was steckt…
ChatGPT für Excel: Was das neue Add-in kann – und was nicht
OpenAI hat ChatGPT direkt in Microsoft Excel integriert. Das Add-in auf Basis von GPT-5.4 verspricht Tabellenmodelle per Spracheingabe. Was die Beta kann, wer Zugang bekommt – und was DACH-Unternehmen beim Datenschutz beachten müssen.