Schlagwort: MCP
KI-Agenten 2026: Architektur, Risiken und Governance
KI-Agenten 2026 für Unternehmen: Der Pillar-Guide erklärt Architektur, Autonomiestufen, Einsatzfelder, Governance und Risiken – mit Vergleichstabellen, Praxisbeispiel und Einführungscheckliste.
Anthropics KI-Portfolio 2026: Claude Enterprise, Claude Code, API, MCP und Agenten im Überblick
Anthropic ist 2026 deutlich mehr als Claude Chat. Das Portfolio reicht von Claude Enterprise und Team über Claude Code, Messages API, Tool Use, MCP, Computer Use, Files API und Code Execution bis zu Governance- und Datenkontrollen. Der Überblick zeigt, welche Bausteine wofür gedacht sind und worauf DACH-Unternehmen bei Datenschutz, Kosten, Agenten und Rollout achten sollten.
Tableau Next: Wie agentenbasierte Analytics BI neu definiert
Tableau Next positioniert sich als erste agentenbasierte Analytics-Plattform – mit MCP-Server für Claude-Integration, konversationsbasierter Analyse und autonomen KI-Agenten. Was DACH-Unternehmen jetzt wissen müssen: Features, Verfügbarkeit, DSGVO-Compliance und kritische Einordnung.
Microsoft 365 Copilot Connectors: MCP für alle Pläne
Microsoft rollt Federated Copilot Connectors auf Basis des Model Context Protocol (MCP) für alle Microsoft 365 Copilot-Lizenzen aus – mit Echtzeitzugriff auf Canva, HubSpot, Google Calendar und mehr. Was DACH-Unternehmen zu Rollout-Zeitplan, Admin-Steuerung und DSGVO wissen müssen.
IronCurtain: Sicherheits-Sandbox für KI-Agenten
IronCurtain ist ein Open-Source-Framework, das KI-Agenten in Sandboxes isoliert, Berechtigungen per Klartext-Policy steuert und Zugangsdaten vom Agenten fernhält. Was das für Unternehmen bedeutet.
Claude Cowork für Marketing: Vom Prompt zur vollautomatischen Kampagnen-Pipeline
Entdecken Sie, wie Claude Cowork Marketing-Kampagnen effizient von der Idee bis zur vollautomatischen Umsetzung begleitet.
Model Context Protocol (MCP): Der neue Standard für vernetzte KI-Anwendungen
1. Einordnung und Überblick Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der beschreibt, wie KI-Systeme – insbesondere Large Language Models (LLMs) – sich sicher und einheitlich mit externen Tools, Datenquellen und Services verbinden. Es wurde Ende 2024 von Anthropic eingeführt und wird inzwischen von großen Anbietern wie OpenAI, Google DeepMind und Microsoft unterstützt. (Wikipedia) MCP verfolgt dabei ein klares Ziel: Es soll für KI-Anwendungen das werden, was USB-C für Hardware ist – ein universeller Anschluss,…