KI und Arbeitsmarkt: Was die IAB-Studie 2025 wirklich zeigt
Die IAB-Studie 2025 zeigt: KI könnte Deutschlands Wertschöpfung steigern, verändert aber 1,6 Millionen Arbeitsplätze. Was Unternehmen jetzt tun sollten.
Nano Banana 2: Googles KI-Bildgenerator im Praxistest
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) ist Googles neues KI-Bildgenerierungsmodell – mit Charakterkonsistenz, präzisem Text-Rendering, SynthID-Wasserzeichen und kostenloser Verfügbarkeit. Was das Modell kann und für wen es sich lohnt.
KI-MIG: Deutschlands neues KI-Gesetz – Pflichten und Chancen
Das KI-MIG regelt die Aufsicht über KI in Deutschland. Was Unternehmen jetzt wissen müssen: Behörden, Bußgelder, Fristen und konkrete To-dos bis August 2026.
Accenture & Mistral AI: Europas KI-Allianz für Unternehmen
Accenture und Mistral AI starten eine mehrjährige strategische Partnerschaft für skalierbare, souveräne KI-Lösungen in Europa. Was das für Unternehmen bedeutet – und warum Datenkontrolle jetzt zum Wettbewerbsvorteil wird.
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Microsoft Copilot Tasks: KI erledigt deine To-dos selbst
Microsoft hat Copilot Tasks angekündigt – eine KI, die Aufgaben nicht nur plant, sondern eigenständig ausführt. Mit eigenem Browser und Computer erledigt sie To-dos im Hintergrund. Was steckt dahinter und wer kann es bereits testen?
KI-Pentesting mit Kali Linux + Claude via MCP: Praxisguide für Unternehmen
Kali Linux + Claude AI via MCP: So funktioniert KI-gestütztes Pentesting in der Praxis – mit vollständiger Konfiguration, CLI-Beispielen, Fehlerszenarien, DSGVO-Analyse und klaren Grenzen für deutsche IT-Teams.
Gemini 3.1 Pro: Googles stärkstes KI-Modell im Überblick
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Gemini 3.1 Pro für Unternehmen: Leitfaden für Power-User und Entscheider
Gemini 3.1 Pro erreicht 77,1% auf dem ARC-AGI-2-Benchmark – mehr als doppelt so viel wie der Vorgänger. Was das für Enterprise-Nutzer bedeutet, wie das Modell technisch funktioniert und wie du es konkret implementierst.