Aktuell
Microsofts neue KI-Modelle: Warum der Konzern sich Stück für Stück von OpenAI unabhängiger macht
Microsoft baut seine eigene Modellfamilie für Bild und Sprache aus. Was MAI-Image-2.5-Pro und Voice-2-Flash für Produkte, Kosten und die OpenAI-Abhängigkeit bedeuten.
Claude Opus 5: Was Anthropics neues Modell für Unternehmen bedeutet
Claude Opus 5 verspricht Fable-nahe Leistung zum Preis des Vorgängers. Was Unternehmen über Kosten, Agenten, Datenschutz und Migration wissen müssen.
OpenAI Presence im Unternehmen: Warum Agenten jetzt als Betriebsmodell verkauft werden
OpenAI Presence bringt Voice- und Chat-Agenten in Unternehmensprozesse. Was DACH-Unternehmen über Betrieb, Kontrolle, Kosten und Grenzen wissen müssen.
Microsoft Enterprise RAG: Azure AI Search, Foundry IQ und Copilot Studio
Microsofts RAG-Stack im Vergleich: Azure AI Search, Foundry IQ und Copilot Studio – mit Entscheidungshilfe, Sicherheitsfluss, Kostenstack und 90-Tage-Plan.
RAGFlow im Unternehmenseinsatz: Wann sich die Open-Source-RAG-Plattform lohnt
RAGFlow im Unternehmenseinsatz: So bewerten Unternehmen Open-Source-RAG, Self-Hosting, Kosten, Sicherheit und Alternativen zu SaaS-Plattformen.
Qwen3.8 angekündigt: Was 2,4 Billionen Parameter für Unternehmen bedeuten
Alibaba kündigt Qwen3.8 mit 2,4 Billionen Parametern und offenen Gewichten an. Der Faktencheck zeigt, was belegt ist und wie DACH-Unternehmen Preview, Pilot und Governance bewerten sollten.
Von Piloten zu Produktivsystemen: Wie Unternehmen 2026 Generative AI wirklich skalieren
Generative AI 2026 skalieren: Der Praxisleitfaden zeigt mit Architekturmodell, Governance-Check, ROI-System, Unternehmensbeispiel und 90-Tage-Plan, wie aus isolierten Piloten belastbare Produktivsysteme werden.
Kimi K3: Was wirklich bekannt ist – und was Unternehmen jetzt prüfen sollten
Kimi K3 ist offiziell noch nicht dokumentiert. Der Faktencheck zeigt, wann Unternehmen K2.7 Code prüfen sollten – mit Decision Block, Praxisbeispiel, Pilot-KPIs und Governance-Check.
ChatGPT Work im Unternehmen: Was Langzeit-Agenten für Prozesse und Governance bedeuten
ChatGPT Work übernimmt längere, mehrstufige Aufgaben über Apps und Dateien hinweg. Vier-Stufen-Modell, Governance-Kontrollen und 30-Tage-Plan zeigen, wie DACH-Unternehmen den Agenten sicher pilotieren.