Kategorie: Tools & Technologien
Qwen 3.5 Small: Vier kompakte KI-Modelle für Edge-Geräte
Alibaba veröffentlicht am 2. März 2026 die Qwen 3.5 Small Series: vier kompakte KI-Modelle (0,8B–9B), die trotz geringer Größe selbst viel größere Modelle übertreffen – multimodal, Apache 2.0 lizenziert und für Edge-Geräte optimiert.
ChatGPT-Erinnerungen zu Claude migrieren: So geht’s
Anthropic ermöglicht den Import von ChatGPT-Erinnerungen in Claude – in zwei einfachen Schritten. Wie das funktioniert, was übertragen wird und was DSGVO-bewusste Nutzer wissen müssen.
KI im Büro: 10 Anwendungen für mehr Produktivität
67 % der deutschen Büroangestellten nutzen bereits KI am Arbeitsplatz – aber die meisten ohne klare Strategie. Wir zeigen 10 konkrete Anwendungen mit Tool-Empfehlungen von Microsoft, Google, OpenAI und Anthropic. Sofort umsetzbar, DSGVO-konform.
Nano Banana 2: Googles KI-Bildgenerator im Praxistest
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) ist Googles neues KI-Bildgenerierungsmodell – mit Charakterkonsistenz, präzisem Text-Rendering, SynthID-Wasserzeichen und kostenloser Verfügbarkeit. Was das Modell kann und für wen es sich lohnt.
LLM-Evaluierung: So messen Unternehmen KI-Qualität
Large Language Models im Produktiveinsatz zuverlässig bewerten: Methoden, Metriken und Tools für Unternehmen – von LLM-as-a-Judge bis RAG-Evaluierung und Red Teaming.
Microsoft Copilot Tasks: KI erledigt deine To-dos selbst
Microsoft hat Copilot Tasks angekündigt – eine KI, die Aufgaben nicht nur plant, sondern eigenständig ausführt. Mit eigenem Browser und Computer erledigt sie To-dos im Hintergrund. Was steckt dahinter und wer kann es bereits testen?
KI-Pentesting mit Kali Linux + Claude via MCP: Praxisguide für Unternehmen
Kali Linux + Claude AI via MCP: So funktioniert KI-gestütztes Pentesting in der Praxis – mit vollständiger Konfiguration, CLI-Beispielen, Fehlerszenarien, DSGVO-Analyse und klaren Grenzen für deutsche IT-Teams.
Gemini 3.1 Pro: Googles stärkstes KI-Modell im Überblick
Gemini 3.1 Pro im Überblick: Was das Modell kann, wie es sich von Gemini 3 Pro unterscheidet und wann GPT oder Claude die bessere Wahl sind – mit Vergleichstabelle und konkretem Praxisbeispiel.
Gemini 3.1 Pro für Unternehmen: Leitfaden für Power-User und Entscheider
Gemini 3.1 Pro erreicht 77,1% auf dem ARC-AGI-2-Benchmark – mehr als doppelt so viel wie der Vorgänger. Was das für Enterprise-Nutzer bedeutet, wie das Modell technisch funktioniert und wie du es konkret implementierst.